從既有設備聯網、資料整合到遠端監控,提供軟硬體整合開發。MXG、MXC 與 Hyper Platform 可依設備需求進行整合開發,實際功能與交付範圍依專案確認。
Legacy Equipment Connectivity
既有機台仍可正常運作,但缺乏通訊介面,或原廠未開放資料存取。更換設備成本高,修改原有控制程式也可能影響運作。
依設備條件評估外掛感測與資料採集,減少對原有控制系統的改動。可規劃閘道器與管理介面的開發,串接電流、溫度等運轉訊號。
Equipment Data Collection
廠區包含不同年代採購之歐美、日系機台,各自使用 RS-485 Modbus、CAN Bus、TCP 等通訊協定,資料結構互異,無法直接匯入中央資料庫。
依設備介面評估通訊協定解析、資料欄位與時間戳記的整合開發;本地暫存與補傳機制需依資料量、網路條件及測試結果確認。
Remote Equipment Management
設備分布於不同廠區、案場或客戶端,管理人員難以集中查看狀態。故障發生時缺乏運轉紀錄,往往需要到場才能確認問題。
可依需求規劃多站點監控、LINE 或 Email 異常通知,並評估遠端參數設定與診斷功能;串接方式、權限與安全措施需於開發前確認。
Connected Product for OEMs
機械設備製造商希望升級出廠產品,為終端買家提供雲端監控、主動售後維護與消耗品訂閱,但自行建構 IoT/Cloud 軟體平台門檻高、週期長。
依機台介面規劃設備監控、異常通知與遠端管理的整合開發,評估售後維護與資料服務所需的系統功能。
Data Foundation for AI
企業希望導入 AI 預測性維護,但現場數據取樣頻率不一致、雜訊干擾嚴重、缺乏結構化標註與足夠時間跨度的運轉歷史,導致模型無法發揮價值。
依分析需求規劃採樣頻率、訊號濾波、時間戳記與事件記錄,建立可供後續趨勢分析、預測性維護及 AI 應用使用的設備資料。
針對特殊通訊介面、感測訊號與設備控制需求,提供控制板設計、韌體開發及軟體串接。
可依專案獨立開發,或搭配 Hyper Platform 評估整合方式。